Job type: Full-time

Loading ...

Job content

Solliciteren tot en met 21/12/2022
Situering

In UZ Leuven bundelen dagelijks bijna 10.000 gedreven medewerkers hun expertise om kwalitatieve patiëntenzorg aan te bieden. Binnen UZ Leuven is IT van strategisch belang. Wij zijn sterk geïnformatiseerd voor zowel administratieve als medische toepassingen.

Ons medisch dossier bevat alle data die noodzakelijk zijn voor de behandeling en de opvolging van de patiënt. Als universitair ziekenhuis werken wij ook dagdagelijks aan het verbeteren van de behandelingsmogelijkheden voor tal van ziekten. Hiervoor moeten grote hoeveelheden data verwerkt worden.

Om deze dataverwerking verder te optimaliseren, wil UZ Leuven binnen de dienst IT een Data OntsluitingsPlatform (DOP) opzetten. Op dit platform willen we al onze data samenbrengen en de onderzoekers rapporten en/of tools en mogelijkheden aanbieden om hun data verder te verwerken op een beveiligde en privacy-respecterende manier.

Het doel is om de data in een vorm aan te bieden waar de onderzoekers zelf mee kunnen verder werken door middel van secure tools die door IT opgezet en beheerd worden. Ook toegangscontrole en -beheer zullen op dit platform geregeld en afgedwongen worden. Op termijn zullen ook de AI tools rechtstreeks van dit platform gebruik maken.

We werken dit uit met cloud technologie van Google: BigQuery, Dataform, Data Studio, Python, Jupyter notebooks,...

Bekijk zeker: https://vimeo.com/uzleuven/review/196557013/c28711ecb1

Het betreft een voltijds contract van onbepaalde duur.


Wat je functie inhoudt


  • Je taak bestaat erin dit platform mee op te zetten en te beheren :

    • Data opladen en ontsluiten in modellen die geschikt zijn voor onderzoekers

    • Mee helpen bouwen aan verschillende lagen van datamodellen waarbij steeds meer interpretatie van de data gebeurt ifv een bepaalde vraagstelling

    • Opzetten van nodige security architectuur

    • Uitvoeren van performantie analyse en performantie optimalisatie

  • Selecteren en beheren van tools die we aanbieden aan de onderzoekers om de data verder te verwerken.


Wat wij vragen

  • Je beschikt over een masterdiploma IT of gelijkwaardig door ervaring.

  • Je hebt een grondige interesse en/of expertise in één of meerdere van de beschreven functionele domeinen.

  • Je kan software engineering principles toepassen op data modellen.

  • Je kan data pipelines opzetten op een efficiënte, schaalbare en onderhoudbare manier.

  • Je werkt graag samen in een multidisciplinair team waar ook artsen, clinical support managers, business managers deel van uitmaken.

  • Je hebt een passie voor de gezondheidszorg en het helpen verbeteren van diagnostiek en behandeling: je maakt het leven gemakkelijker voor de onderzoekers en draagt zo bij tot een betere geneeskunde.


Wat wij bieden

  • Je komt terecht in een toepassingsdomein met veel variatie en de nieuwste technologieën.

  • Je krijgt een doorgedreven “on the job” training en persoonlijke begeleiding.

  • Je krijgt inhoudelijk gevarieerde uitdagingen en je kan werken in een constructief team.

  • Je werkt in een complexe ziekenhuisorganisatie en je staat open voor persoonlijke ontwikkeling.

  • Je krijgt een degelijk personeelsstatuut met talrijke extralegale voordelen zoals groepsverzekering, hospitalisatieverzekering, tussenkomst vervoersonkosten, gratis abonnement openbaar vervoer, bijkomende vakantie- en feestdagen, gratis parkeren, eigen bedrijfsrestaurant, toegang tot tal van opleidingen...



Interesse

  • Herken je jezelf in deze vacature? Solliciteer vandaag nog op deze vacature door het online sollicitatieformulier in te vullen en jouw CV toe te voegen.

  • Voor meer informatie kan je terecht bij Rekrutering en Selectie van UZ Leuven via tel. 016 / 34 49 12.

  • Wil je meer informatie over het werken binnen het ziekenhuis, de sollicitatieprocedure of UZ Leuven als werkgever? Neem dan zeker een kijkje op onze : www.uzleuven.be/jobs.

Loading ...
Loading ...

Deadline: 10-01-2026

Click to apply for free candidate

Apply

Loading ...

SIMILAR JOBS

Loading ...
Loading ...