Data engineer Data Development & Operations

Heb je een passie voor datamanagement, innovatie, en het oplossen van complexe problemen? Ben je benieuwd hoe miljoenen gebeurtenissen en datapunten worden omgezet in inzichten voor het heden en hoe deze kunnen helpen om de toekomst te voorspellen? Heb je interesse in het beheer en gebruik van streaming data, big data technologie en machine learning om een gepersonaliseerde klantenervaring aan te bieden? Indien dit zo is, dan ben jij de geschikte kandidaat om ons Data Office team te komen vervoegen!

Het Data Office heeft binnen de afdeling Data & Analytics de verantwoordelijkheid om de verschillende data-analytics teams te ondersteunen op vlak van data, processen en tooling. Dit doen we door op een transversale en gecentraliseerde manier de data behoeftes van de afdeling in kaart te brengen, de data architectuur hierop af te stemmen en mee de behoeftes te realiseren. De afdeling bestaat uit multifunctionele teams met onder meer ‘data scientists’, ‘data engineers’ en ‘data analysts’.

Bij Belfius geloven wij dat aan de basis liggen van onze digitale transformatie. Of het nu gaat over digitale marketing, het leveren van producten en service op maat, het nemen van tactische en strategische beslissingen, het verbeteren van processen of het opvolgen van onze performantie, data spelen hierin een cruciale rol.

Binnen welk team ga je aan de slag?

Het team Data Development & Operations, als subteam van het team Data Office, is verantwoordelijk voor het onderhoud van data voor de afdeling Data & Analytics.

Dit houdt in:

• Data Development: ontwikkeling van datasets die transversaal (her)gebruikt kunnen worden door de verschillende teams binnen Data & Analytics en de industrialisatie/automatisering van de onderliggende data-pipelines, in samenwerking met IT.
• Data Operations & Quality: behoud van de datakwaliteit door de data-pipelines te beheren, verschillende kwaliteitsindicatoren te meten en de nodige correcties aan te brengen.
• Center of Expertise: optreden als coach voor de data-analisten en data-engineers binnen de afdeling voor de data-analytics tools en de verschillende processen. Dit bestaat in het systematisch documenteren, definiëren, voorstellen en delen van governance en best practices.
• Metadata Management: beheer van de documentatie van al onze data, inclusief een beschrijving van de betekenis van de data en een analyse van de databronnen, in samenwerking met specialisten op het gebied van databeheer;
• Data Security & Privacy: zorgen voor het juiste beheer en gebruik van data door collega’s binnen en buiten de afdeling Data & Analytics en verantwoordelijk voor het identiteits- en toegangsbeheer binnen de organisatie.

De specifieke rol van de Data Engineer bestaat uit:

Data integration and preparation :

• De informatiebehoeften analyseren voor een specifieke reportingcontext, voor de ontwikkeling van klantindicatoren, reken- en beslissingsmachines, ... en hoe aan deze behoeften kan worden voldaan in de bestaande dataomgeving ;
• De informatiebehoeften bespreken en uitwerken met de verschillende stakeholders op basis van specifieke businesscases, en nieuwe behoeften voorstellen inzake reporting en dashboards. ETL pipelines ontwikkelen, data-marts creëren en onderhouden, jobs automatiseren en onderhouden (bijv. job tracking, incident tracking, prestatieverbetering) .

Expert, Coach & Support :

• Aanspreekpunt voor andere teams in de afdeling voor alle vragen (specifiek: functionaliteiten in bepaalde tools, governance, best practices; en algemeen: gegevensbronprobleem, prestatieprobleem, ...);
• Schrijven en bijwerken van de documentatie over tools, best practices en maandelijkse bijeenkomsten met alle Data Engineers van de afdeling (Data Engineering Community);
• Op de hoogte zijn van de verschillende projecten binnen de afdeling om te kunnen inspringen als versterking/vervanging voor een specifieke behoefte/termijn.

Challengen, valideren en verbeteren :

• Onderzoeken van processen, behoeften en businessvereisten in samenwerking met de functioneel verantwoordelijke van het team (Cockpit designer) en de data-analist(en) van het team om een geoptimaliseerd en coherent resultaat te garanderen ;
• Code controleren om de algemene prestaties te verbeteren en ervoor zorgen dat governance en de best practices correct worden toegepast ;
• Valideren van technische aspecten (transformatie, hergebruik van data, procesoptimalisatie) binnen de Data Design Council vóór de publicatie van rapporten
  

Bij Belfius willen wij Meaningful & Inspiring zijn voor de Belgische samenleving en jij kan ons helpen om het verschil te maken.

Wij hechten er veel belang aan dat elke medewerker privéleven en werk goed met elkaar kan combineren. Zo is onze bedrijfscultuur in de eerste plaats gebaseerd op vertrouwen en autonomie en hebben we een hybride manier van werken ingevoerd, “Home Based” genaamd, die berust op een gezond evenwicht tussen telewerk en ‘onsite’ werken op kantoor. Als nieuwe medewerker word jij automatisch aangeworven met dit statuut. Concreet werk jij thuis gedurende het grootste deel van je werktijd, en combineer je dat telewerk met aanwezigheid op de werkplek, m.a.w. onze hoofdzetel of een regionale zetel, afhankelijk van de behoeften van de dienst en met het oog op de instandhouding van onder meer een goede samenwerking met je chef, je collega’s, je transversale contacten enz.

De hoofdzetels en de regionale zetels zijn gemakkelijk bereikbaar met het openbaar vervoer. Kom je naar kantoor werken? Begin dan je werkdag op de hoofdzetel met een trainingssessie in de Belfius Workout, de fitnessruimte made@belfius, gebruik ’s middags een gezonde lunch in een van onze bedrijfsrestaurants of in The Village, waar je eveneens informele vergaderingen kan houden met collega’s bij een koffie of een kleine versnapering.

Neem je loopbaan in eigen handen en maak gebruik van de mogelijkheden tot individuele ontwikkeling die je worden aangeboden door de Belfius Academy. Als werkgever investeren wij in de ontwikkeling van leadership. Voorts zijn diversiteit en gelijke kansen in onze ogen belangrijke waarden.

We bieden je bovendien een aantrekkelijk loonpakket aan dat je ten dele zelf kan samenstellen volgens je eigen behoeften, met daarbovenop tal van bovenwettelijke voordelen zoals een groepsverzekering, een hospitalisatieverzekering, maaltijdcheques, een abonnement op het openbaar vervoer, een korting op bank- en verzekeringsproducten enz.

• Kennis van data transformaties bij relationele databases en optioneel big data omgevingen (Oracle, Hadoop, (Py)Spark, SAS ;
• Kennis van en/of ervaring met datavirtualisatie is een pluspunt ;
• Kennis van SAS DI / SAS (Studio/EG) is een pluspunt ;
• Kennis van Microsoft Azure cloud services is een pluspunt (i.e. Azure Data Factory & Databricks) ;
• Ervaring met controle van versies (bitbucket/azure devops) ;
• Kennis van en ervaring met datavisualisatie in SAS VA en QlikSense is een pluspunt ;
• Sterke analytische vaardigheden en gevoel voor synthese, structuur kunnen aanbrengen in complexe situaties ;
• Kennis van en ervaring met functionele en dimensionale gegevensmodellering (Kimball), door gebruik te maken van gestructureerde en halfgestructureerde dataomgevingen ;
• Communicatie: link tussen IT (voor de industrialisatie van processen) en de data-analisten & functioneel beheerders (Cockpit designers) (business-georiënteerd): in staat zijn om de stand van zaken, blokkerende punten of een status te communiceren aan een publiek dat zowel technisch (IT) als business (businessgebruikers of management) is ;
• Zelfstandig, georganiseerd, flexibel in een dynamische omgeving ;
• Collaboratief en bereid om initiatieven te nemen ;
• Resultaatgericht ;
• FR en NL begrijpen is een vereiste (elk in zijn eigen taal)
  

Belfius is een 100% Belgische bank die maximaal investeert in nuttige en duurzame projecten in België. Gesterkt door onze waarden zoeken we proactief naar creatieve en innoverende oplossingen die zinvol zijn voor onze klanten en voor de grote uitdagingen van de samenleving van morgen.