TECHNISCH ANALIST / ARCHITECT

IT-Planet is een gespecialiseerd informatica projectsourcing bedrijf, gelegen te Gent. We zijn actief bij diverse grote klanten over heel Vlaanderen en Brussel in volgende ICT-domeinen: Application Development, Infrastructure Services & Software Testing. Om ons team van 180 medewerkers te versterken zijn we momenteel op zoek naar een Technisch Analist/Architect om aan de slag te gaan bij onze klant in Gent .

• 
  Deze positie kan worden ingevuld met zowel vast contract (bediendestatuut) als freelance contract
• Duurtijd: 15 dagen
• Regio: Gent
  
• Fulltime/Parttime

Meemoo archiveert een grote hoeveelheid audio en videobestanden van organisaties in cultuur, media en erfgoed. Dit materiaal is echter niet altijd even goed geannoteerd.

Sommige audio en videobestanden hebben enkel een titel of beperkte omschrijving en kunnen dus niet doorzoekbaar gemaakt worden. Deze achterstand manueel inhalen is haast onbegonnen werk.Meemoo zet daarom in de komende twee jaar (2022 – 2023) een ambitieus project op om bepaalde erfgoedcollecties te voorzien van metadata op basis van machine learning.

Concreet gaat het om de volgende activiteiten:

• Spraakherkenning (voor het Nederlands) op 160.000 audio-en videobestanden.
• Entiteitsherkenning (Personen, Locaties) op de tekst uit spraakherkenning.
• Gezichtsdetectie op 120.000 uur video
• Gezichtsherkenning op dezelfde set, voor een specifieke set gezichten.

De data (video en audio) is momenteel opgeslagen in het meemoo archiefsysteem, bestaande uit een aantal componenten waaronder tape storage voor high-res masters, object storage voor lageresolutiekopieën (mp3, m4a, mp4) en cloud storage voor backups van de lageresolutiekopieën.

Voor de uitvoering van dit project is meemoo op zoek naar een technisch analist / data architect. We verwachten dat deze persoon, in samenwerking met de machine learning expert (zie deelopdracht 6) volgende taken opneemt:

In eerste instantie de grote lijnen voor dit project helpt uitzetten en een aantal basisvragen helpt beantwoorden, zoals:

• Wat doen gelijkaardige organisaties? Via calls met organisaties die reeds gelijkaardige trajecten doorlopen hebben proberen we een zicht te krijgen op de praktijken vandaag.
• Op welke manier bouwen we de workflows om media te verwerken in machine learning tools best uit?
• Welke tools zijn hiervoor geschikt? Dienen we hier software voor aan te kopen of te bouwen? Wat zijn de opties, met voor-en nadelen?
• Op welke manier exporteren we de data uit het archiefsysteem. Wat zijn hier de opties of scenario’s?
• Hoe controleren we de correcte verwerking van de media in de machine learning tools. Op welke manier rapporteren we en waarop?
• Waar slaan we de resulterende metadata uiteindelijk op? Welke zijn hier de potentiële pistes en scenario’s?
• Hoe haken we dit geheel zo goed mogelijk in op de bestaande meemoo architectuur?
• Bedoeling is om in eerste instantie te komen tot een high-level architectuur, eventueel uitgesplitst in een aantal scenario’s. Daarnaast dient ook een ruwe begroting van de kosten per scenario uitgewerkt te worden.
• Bovenstaande vragen worden in samenspraak met interne meemoo medewerkers uitgevoerd, met name de teams die verantwoordelijk zijn voor metadata, infrastructuur en software ontwikkeling

Als tweede, optionele opdracht binnen deze deelopdracht kan deze persoon betrokken worden bij het meer praktische werk. Hij/zij zal dan tijdens de uitvoering van de projecten meewerken aan het opstellen van technische specificaties voor aanbestedingen, de evaluatie van verschillende tools en het opzetten van workflows en infrastructuur

• Heeft ervaring met backend proces ontwikkeling. Kan een proces uitwerken voor de dataverwerking en de opslag van de output, waarbij kosten, performantie en schaalbaarheid in acht genomen worden
• Ervaring met software integratie en dataflows. Kan op basis van bepaalde componenten en vertrekkende van de huidige infrastructuur bij meemoo een technische infrastructuur / architectuur uittekenen die de processen ondersteunt.
• Specifieke ervaring met het verwerken van (grote volumes) audiovisueel materiaal is een plus. Kennis van open source tooling zoals ffmpeg, airflow of andere is een plus.
• Heeft een brede kennis van de ICT markt, weet wat er commercieel en in open source aanwezig is op dit vlak. Kan nieuwe spelers of componenten in die markt snel plaatsen en naar waarde schatten.
• Kent een aantal monitoring en logging tools zoals ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) die ons in staat stellen om inzicht te verkrijgen in het verloop van het proces.
• Ervaring met machine learning diensten, zoals spraakherkenning, tekstverwerking op gezichtsherkenning is een plus. Ervaring met de hardware vereisten of SaaS API’s die hiervoor typisch gebruikt worden is een plus.
• Kan zich snel inwerken in nieuwe technologieën mocht bepaalde kennis nog onvoldoende ontbreken.

Bij ons word je verloond naar werk, kennis & competenties. Met zorg wordt een motiverend salarispakket uitgewerkt: loon + groeps-en hospitalisatieverzekering + wagen & tankkaart + maaltijdcheques,… . Bovendien geeft IT-Planet je alle kansen om goed te zijn in wat je doet: extra opleidingsmogelijkheden & training zullen je helpen jouw skills verder uit te breiden of optimaliseren! Wanneer je er klaar voor bent, staan er al weer tal van doorgroeimogelijkheden of carrièrevooruitzichten klaar.

Freelance? Aarzel zeker niet om ons te contacteren voor een voorstel op maat.

Interesse? Stuur je cv en eventueel je motivatiebrief naar vacature@it-planet.be t.a.v. Nele of bel ons op 09 241 58 77