Stage - Amélioration de la méthode ARIMA pour les prévisions de la consommation électrique d’un site

Contenido de trabajo

John Cockerill, catalyseurs d’opportunités

Animé depuis 1817 par l’esprit d’entreprendre et la soif d’innover de son fondateur, le Groupe John Cockerill met au point des solutions technologiques à grande échelle pour répondre aux besoins de son temps : préserver les ressources naturelles, contribuer à une mobilité plus verte, produire de manière durable, combattre l’insécurité et faciliter l’accès à l’énergie renouvelable. Son offre aux entreprises, aux États et aux collectivités se matérialise en services et équipements associés pour les secteurs de l’énergie, de la défense, de l’industrie, de l’environnement, des transports et des infrastructures.

Acteur mondial de la transition énergétique, le Groupe développe aujourd’hui des solutions technologiques innovantes qui contribuent à la décarbonation des activités humaines : nouvelles capacités de production d’électricité au départ des énergies renouvelables ; production, stockage et distribution d’hydrogène vert ; optimisation du rendement des centrales électriques et équipements industriels existants. Il adapte ses technologies et expertises aux besoins spécifiques de ses clients énergéticiens et industriels et apporte ainsi sa contribution technologique à la lutte contre le changement climatique.

Le Groupe a réalisé en 2020 un chiffre d’affaires de 1,01 milliard d’euros dans 19 pays sur 5 continents.

Nature & portée

Le marché de l’énergie est confronté à une part grandissante d’énergies renouvelables, par nature souvent intermittentes et distribuées. Le stockage ainsi qu’une stratégie intelligente de la gestion d’énergie sont dès lors la clef dans le maintien d’un approvisionnement électrique de qualité.

Dans ce cadre, la prédiction de la consommation électrique d’un site industriel, un ensemble de bureaux et d’ateliers de fabrication, est un élément important du puzzle. Elle permet de mettre en place une stratégie en fonction des objectifs technico-économiques visés.

Pour produire des prévisions de la consommation électrique d’un site, l’AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) est une méthode répandue. Notre objectif est une amélioration de cette méthode en l’alimentant avec des données déterministes, par exemple en la couplant avec le calendrier.

Principales responsabilités

• Prendre en main les outils existants de la prévision de consommation électrique des sites,
• Identifier et déterminer les données pertinentes pour améliorer nos modèles,
• Proposer une solution et développer des maquettes d’études afin de démontrer la faisabilité,
• Démontrer la pertinence de la solution proposée en mettant en évidence l’amélioration apportée,
• Implémenter la solution et la déployer en production.
  

Profil

Prérequis technique

• Vous préparez un diplôme de master en informatique, mathématiques ou physique numérique,
• Vous maîtrisez un langage de programmation, Python est un plus,
• Expérience/cours en modélisation ou/et apprentissage automatique est un plus,
• Maitrise du français et compétence professionnelle en anglais.
  

Aptitudes socio-professionnelles attendues

• Curieuse/curieux et autonome, vous être capable de chercher une solution par vous-même et l’appliquer,
• Force de proposition,
• Vous savez comprendre les enjeux industriels et vous adaptez en leur fonction.

[Not translated in selected language]

Offre

John Cockerill vous offre des opportunités de carrière et de développement au sein de ses différents secteurs dans une ambiance de travail conviviale.

Vous souhaitez évoluer au sein d’une entreprise innovante qui vous permettra de relever des défis techniques au quotidien ?

Nous attendons avec impatience votre candidature et nous avons hâte de vous rencontrer !