Data Science Engineering Analyst

Als Data Science Engineering Analystdenk je niet alleen mee na over mogelijke IT-procesoplossingen, maar ga je ze ook uitwerken en ondersteunen. Dit doe je voor een waaier aan sterke merken. Een uniek takenpakket voor een echte data-specialist.

In deze functie combineer je het werk van een Solution Analyst Data Science en van een Data Science Engineer. Een unieke opportuniteit want je gaat aan de slag met data van A tot Z.

Als Data Science Engineering Analyst ga je aan de slag in het boeiende domein van data science en werk je in multidisciplinaire teams aan diverse projecten. De focus ligt op de voortdurende verbetering van bestaande IT-systemen en -processen. Je staat onder meer in voor procesdesign, waarin procesoptimalisatie je grootste focus is. Daarnaast neem je de roll-out en documentatie van de verbeterde situatie op. Jouw doel? Het projectresultaat op een efficiënte en duurzame manier inburgeren in de organisatie, inclusief de begeleiding van de key- en end-users bij de implementatie.

Wat doe je concreet?

• Je denkt mee met de data scientists, architecten en ontwikkelaars over mogelijke IT- en procesoplossingen (intern ontwikkeld of pakketimplementaties) en stelt die voor aan jouw interne klant.
• Je analyseert en beschrijft het functionele gedrag van systemen en hun interacties via UML of andere standaard modelleringstools.
• Jij zet de noden van de business om in concrete oplossingen. Daarbij neem je eenvoud, efficiëntie en haalbaarheid als leidraad.

Als Data Science Engineerben je samen met de Buniness Analyst, de Data Scientist en de business partners verantwoordelijk voor het opbouwen van een analytische data-roadmap op lange termijn. Je ondersteunt de data scientist met de vertaling van hun behoefte naar specifieke onderzoeksvragen en hypothesen die worden ingezet in een data science project. Je inspireert data-gedreven beslissingen met wat mogelijk is en begeleidt businesspartners inzake data-integratie en data-eigenaarschap.

Wat doe je concreet?

• Je ontwerpt en ondersteunt de end-to-end ontwikkeling van analytische toepassingen in samenwerking met je collega’s. Je pakt daarbij de verschillende data pipelines en de integratie van eindoplossing in het technisch landschap van Colruyt Group aan.
• Je besteedt grote aandacht aan de datakwaliteit en -integriteit.
• Je ondersteunt de data scientist in het bouwen van een grootschalige machine learning oplossing.
• Je configureert en onderhoudt de data science omgeving.
• Je schrijft duurzame code en doet actief mee aan code reviews. Zo komen we tot applicaties die op lange termijn een meerwaarde betekenen binnen de organisatie.
• Je werkt samen met collega’s in een multidisciplinair team aan een gemeenschappelijke product backlog.

Je werkt in Halle en kan tot twee dagen per week vanuit één van onze regionale kantoren werken.

• Opleiding en ervaring – Je hebt een bachelor- of masterdiploma in computerwetenschappen of een gerelateerd veld en hebt bij voorkeur een drietal jaar ervaring met data: in data engineering, data modeling of business intelligence en vult deze aan met ervaring in of kennis van software engineering.
• Klantgericht– Je zoekt altijd naar de beste oplossing voor de interne klant en de organisatie. Goede communicatie skills, een klantgerichte instelling en een kritische geest zijn jouw belangrijkste troeven.
• Technische focus – Dankzij jouw technische focus weet je geformuleerde oplossingen concreet te realiseren op een duurzame manier.
• Sterk communicatief – Ook al ben je iemand die snel zijn/haar weg vindt in complexe technologieën. Je bent toch in staat om op een heldere manier de verschillende stappen van je proces mee te geven en je kan anderen inzichten geven in jouw manier van denken.
• Talenkennis – Je spreekt Nederlands en/of Engels: handig om met iedereen te overleggen, ook met je collega’s uit India.

Je bent technisch vertrouwd met:

• Python (R is een pluspunt)
• SQL en relationele databases
• Data Modeling en Data Management
• Linux

Pluspunten zijn kennis van:

• Hadoop ecosysteem: Cloudera, HDFS, YARN, Spark, Hive, Impala
• Streaming frameworks (bv. Kafka)
• Data warehouse
• Versiebeheer met GIT
• Containerisatie met Docker
• Workflow management software (bv. Airflow)
• Machine Learning libraries (SparkML, H2O, scikit-learn, lightgbm, keras en tensorflow)
• Het ontwikkelen van REST API’s

• Ondersteuning– Je werkt samen met collega data science engineers en data scientists. Zij zorgen voor een vlotte onboarding en zetten je op weg.
• Ruimte voor initiatief – Je komt terecht in een jonge afdeling, waar zeker ruimte is voor initiatief. Je bent immers bezig met een boeiende, relatief jonge discipline.
• Blijven leren en ontwikkelen – Een bedrijf groeit pas als zijn medewerkers groeien. Daarom investeert Colruyt Group met interne en externe opleidingen in jouw professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Aantrekkelijk loonpakket – Boven op een aantrekkelijk loon krijg je extralegale voordelen zoals maaltijdcheques, bedrijfswagen en winstdeelname.