Wetenschappelijk medewerker TETRA

Toelatingsvoorwaarden

Om in aanmerking te komen voor deze betrekking moet je op datum van indiensttreding:

• Voldoen aan de bepalingen van artikel V. 106, V. 107 en V. 148 van de Codex Hoger Onderwijs van 20 december 2013, inzake toegang tot de ambten;
• In het bezit zijn van een diploma master informatica of master wiskunde of burgerlijk ingenieur computerwetenschappen of informatica-georïenteerde opleiding of gelijkwaardig door ervaring (over minimum 15 jaar aantoonbare relevante beroepservaring beschikken en conform de andere voorwaarden in art. V. 149 van de Codex Hoger Onderwijs).
• Over relevante ervaring beschikken in het werkveld of via (onderzoeks)projecten.

Taakomschrijving

• Het opleidingscentrum Digitale Innovatie is onderdeel van het departement IT en Digitale Innovatie en biedt opleidingen, postgraduaten en microdegrees aan en is de basisentiteit voor elk (onderwijzend) personeelslid.
• De onderzoekscentra zijn nieuwe en interdisciplinaire onderzoeksentiteiten van HOGENT. De onderzoekscentra zijn niet gekoppeld aan een departement of opleidingscentrum maar werken autonoom en staan in voor de onderzoeksgerelateerde verantwoordelijkheden.
• Als wetenschappelijk medewerker word je toegewezen aan het opleidingscentrum Digitale Innovatie en zal je werken met en binnen het onderzoekscentrum Centre for Applied Data Science. Je staat mee in voor de uitvoering van het TETRA-project “AI Assisted Master Data Management”. Dit project wordt gefinancierd door Vlaio (Vlaams Agentschap Innoveren & Ondernemen).

Verantwoordelijkheden binnen de betrekking

• De AI-developer zal de nodige IT-ondersteuning bieden bij de uitvoering van het TETRA onderzoeksproject ‘AI Assisted Master Data Management’.
• Het Tetra-project ‘AI Assisted Master Data Management’ richt zich tot kleine en middelgrote ondernemingen die over de jaren heen grote hoeveelheden masterdata hebben gecreëerd.
• Masterdata zijn de niet-transactionele kerngegevens die essentieel zijn voor een organisatie. Voornaamste voorbeelden zijn product- en materiaalinformatie, klant- en leveranciergegevens.
• Je werkt nauw samen met andere onderzoekers in artificiële intelligentie en data science.
• Jouw taken zijn onder meer:
  • Opstellen, valideren en selecteren van de modellen om datakwaliteit te verbeteren.
  • Definiëren en implementeren van de API.
  • Implementeren van extensies gebaseerd op de open source tool OpenRefine.
  • Opzetten van een automatische testomgeving.
  • Opzetten en onderhouden van de projectwebsite.

Verwachtingspatroon

• Je bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen op het gebied van AI, met een interesse op wat van toepassing kan zijn voor het verbeteren van datakwaliteit.
• Jouw enthousiasme voor "wat mogelijk is" is jouw drijfveer en we verwachten dat je dat enthousiasme overbrengt op je teamgenoten en de leden van de gebruikersgroep.
• Je neemt actief deel aan het delen van kennis naar peers en de doelgroep (geleerde lessen, nieuwe vorderingen, procesverbeteringen, ...)
• Je past je binnen je functie aan veranderingen in opdrachten en werkomstandigheden aan teneinde tegemoet te komen aan wijzigende omstandigheden, opdrachten en doelstellingen binnen je opleidingscentrum en het Centre for Applied Data Science.
• Je bent bereid om mee te schrijven aan nieuwe onderzoeksdossiers.
• Je wordt voor je werkzaamheden begeleid door de promotoren van het onderzoeksproject.

Competenties

• Je hebt een grondige kennis van en ervaring met het schrijven van code in Python en Java, in het bijzonder met de Python-bibliotheken NumPy, pandas, sklearn en Matplotlib.
• Je hebt een sterke belangstelling en een breed bewustzijn van de huidige mogelijkheden op het gebied van AI en je bent bereid om je continu bij te scholen.
• Je hecht veel waarde aan de leesbaarheid, onderhoudbaarheid en veiligheid van je code, continue verbetering en snelle prototyping (agile en scrum).
• Je hebt hands-on kennis van (relationele) databanken en SQL.
• Je bent vertrouwd met het bouwen van dynamische websites gebruikmakend van HTML, CSS en Javascript.
• Een systematische manier van werken blijkt uit jouw planning en organisatie. Je werkt projectmatig en denkt hierbij analytisch en logisch.
• Je werkt creatief mee tijdens de functionele en technische analyses en bent in staat om zowel zelfstandig als in teamverband nauwkeurig te werken.
• Pluspunten:
  • Kennis of ervaring met de belangrijkste deep learning frameworks (TensorFlow, Keras, PyTorch, ...).
  • Ervaring met big data platformen als Spark en Hadoop.
  • Ervaring met cloud-platformen, zoals AWS, Azure of Google cloud.
• Je bent resultaatgericht en flexibel ingesteld en hebt ondernemingszin en doorzettingsvermogen.
• Je bent gemotiveerd voor de functie en toont betrokkenheid bij HOGENT.

Voor inhoudelijke vragen over deze betrekking kan je terecht bij Stijn Lievens of Johan Decorte. Dit kan via e-mail (stijn.lievens@hogent.be en johan.decorte@hogent.be ).

Voor praktische en technische vragen in verband met de selectieprocedure en je statuut kan je terecht bij Sarah De Keyser, HR partner. Dit kan via e-mail (sarah.dekeyser@hogent.be) of telefonisch (09 243 33 91).

Kandidaatstelling en selectieprocedure

Je kan kandideren voor deze vacature tot en met uiterlijk 02-11-2021, uitsluitend via onderstaande knop “solliciteren”, met toevoeging van jouw curriculum vitae en een motivatiebrief. Vermeld je periodes van tewerkstelling zo nauwkeurig mogelijk in je CV (met exacte start- en einddata). Enkel tijdige en complete kandidaatstellingen zijn geldig.

HOGENT wil de samenleving waarvoor ze zich inzet zo goed mogelijk weerspiegelen. Kandidaten worden geselecteerd op basis van hun kwaliteiten en vaardigheden, ongeacht geslacht, afkomst of beperking.

De procedure start met het aftoetsen van ontvankelijkheid en de toelatingsvoorwaarden. Daarna wordt een preselectie op dossier uitgevoerd op basis van de competentievereisten zoals hierboven vermeld. Alleen de kandidaten die op basis van hun kandidaatstelling aantonen dat ze aan de competentievereisten voldoen, worden uitgenodigd voor een selectiegesprek. Indien er meer dan 10 kandidaten zijn, kan een case voorgelegd worden die op voorhand voorbereid dient te worden.

De indicatieve datum van de selectiegesprekken is in de maand november 2021.

Looptijd van de betrekking

Wij bieden een tijdelijke contractuele aanwerving (100%) voor indiensttreding ten vroegste vanaf 01-12-2021 tot en met 30-11-2023, met mogelijks aansluitend een andere onderzoeks- of onderwijsopdracht aan HOGENT. De aanwerving gebeurt in eerste instantie voor een periode van één jaar met de mogelijkheid tot verlenging tot het einde van het project op basis van positieve evaluatie.

Loonvoorwaarden

De verloning gebeurt volgens barema 502.

Naast eventuele geldelijke anciënniteit uit de openbare sector kunnen diensten uit de privésector verrekend worden in de geldelijke anciënniteit. Toekenning ervan gebeurt aan de hand van tewerkstellingsattesten en na onderzoek van het dossier.

We bieden daarnaast gratis woon-werkverkeer met het openbaar vervoer of fietsvergoeding, een aantrekkelijk sportaanbod, een interessante verlofregeling en een personeelskaart met extra voordelen.

Contactpersoon: