Loading ...

작업 내용

De onderzoeksgroep Methodologie van het Pedagogische Onderzoek van de Faculteit Psychologie en Pedagogische Wetenschappen aan de KU Leuven zoekt een doctoraatsstudent om onderzoek uit te voeren rond kwantitatieve methoden voor intensieve longitudinale designs en om onderwijsdienstverlening te voorzien voor cursussen kwantitatieve onderzoeksmethoden voor bachelor- en masterstudenten van de faculteit Psychologie en Pedagogische wetenschappen. De onderzoeksgroep Methodologie van het Pedagogische Onderzoek doet onderzoek op het gebied van kwantitatieve en kwalitatieve methoden voor pedagogische onderzoek. Onze interesse en verantwoordelijkheden omvatten de studie van verschillende methodologische topics en het onderwijzen van kwantitatieve en kwalitatieve methodologie aan studenten psychologie en pedagogische wetenschappen aan de KU Leuven. Met betrekking tot kwalitatieve onderzoeksmethoden focussen we op kwaliteits- en rapporteringscriteria voor kwalitatieve en gemengde methoden, op methoden voor de synthese van wetenschappelijke inzichten van kwantitatieve en kwalitatieve onderzoeksrapporten, en op de ontwikkeling van innovatieve dataverzamelingsmethoden. Onze onderzoeksinteresse op het vlak van kwantitatieve methodologie gaat uit naar single-case experimentele designs, niet-parametrische statistiek, multiniveau meta-analyse, learning analytics en steekproefplanning voor intensieve longitudinale studies. Bijzondere aandacht gaat uit naar de toepasbaarheid van deze technieken in pedagogische onderzoek, evenals in andere domeinen zoals de klinische psychologie. Meer informatie over de leden van de onderzoeksgroep kan gevonden worden op de website van onze groep.
Website van de eenheid

Project

Intensieve longitudinale (IL) onderzoeksdesigns waarin meerdere deelnemers herhaaldelijk worden gemeten zijn een populaire manier geworden om processen in het dagelijkse leven beter te begrijpen, en hoe deze verschillen van persoon tot persoon. Voorbeelden van deze designs zijn de Experience Sampling Method of Ecological Momentary Assessment. De populariteit van IL onderzoek heeft echter ook de aandacht getrokken op de veelheid van beslissingen die moeten worden gemaakt bij het ontwerpen van de studie. Een cruciale stap in het ontwerpen van een studie is bijvoorbeeld de keuze van het aantal personen en meetmomenten. Recent onderzoek heeft verbeterde benaderingen voorgesteld voor deze keuze, maar er blijven meerdere uitdagingen bestaan. De bedoeling van het onderzoeksproject is om kwantitatieve methoden voor adaptieve designs voor IL studies te ontwikkelen.

Van de kandidaat wordt verwacht om een doctoraatsstudie af te ronden binnen een periode van 6 jaar. De voornaamste activiteiten zullen bestaan uit het ontwikkelen van kwantitatieve methoden en het voorstellen, evalueren en implementeren van adaptieve designs voor IL studies, door het uitvoeren van simulatiestudies, het analyseren van empirische data en het ontwikkelen van open-source software. Daarnaast wordt van de doctoraatsonderzoeker een onderwijsondersteuning verwacht, meer bepaald door praktische en oefensessies voor cursussen statistiek op het bachelor- en masterniveau te plannen, coördineren en verzorgen, door deel te nemen aan de wekelijkse meetings van het didactische team, door bij te dragen tot het didactische materiaal (o.a., het uitwerken van oefeningen), en door hulp bij het opstellen en corrigeren van examens.

Profiel

We zoeken een kandidaat:
  • met een masterdiploma (bijv. in pedagogische wetenschappen, psychologie of statistiek);
  • met speciale interesse in het gebruik en de verdere ontwikkeling van statistische modellen voor tijdreeksgegevens en van multiniveaumodellen;
  • met aantoonbare en excellente didactische kwaliteiten;
  • met interesse in programmeren; ervaring met R is een troef;
  • die zichzelf tijdens de studies heeft onderscheiden;
  • die creatief en resultaatsgericht is;
  • die een loyale teamspeler is, maar tegelijkertijd autonoom kan werken en kwaliteitsvol werk kan afleveren; en
  • met sterke communicatievaardigheden in Nederlands en Engels (mondeling en schriftelijk).

Kandidaten worden verzocht om naast een gedetailleerd CV een korte motivatiebrief toe te voegen waarin ze hun interesse in de openstaande positie verduidelijken.

Aanbod

De studie zal leiden tot de graad van doctor in de Pedagogische Wetenschappen. Als doctoraatsstudent zal je alle mogelijkheden krijgen om jezelf te ontwikkelen in jouw professionele loopbaan, door de literatuur te bestuderen, seminaries en workshops bij te wonen, deel te nemen aan internationale conferenties en te interageren met leidende onderzoekers van verschillende disciplines.
De positie biedt flexibiliteit en de mogelijkheid om te werken in een enthousiast team in een stimulerende multiculturele omgeving. Bovendien zal je deel uitmaken en bijdragen aan een netwerk van academische partners in het domein van kwantitatieve methoden voor gedragswetenschappelijk onderzoek, ambulante assessment en open science.

We bieden een voltijdse positie voor twee jaar, twee maal hernieuwbaar na een positieve evaluatie tot een totale periode van 6 jaren.
Bovenop een competitieve verloning (in barema 43) biedt de KU Leuven een aantal bijkomende voordelen, zoals de mogelijkheid voor flexibele werkuren, hospitalisatieverzekering, terugbetaling van pendelkosten met openbaar vervoerd, goedkope maaltijden, een KU Leuven-fiets, enz.
De kandidaat kan starten vanaf september 2023.



Interesse?

Meer informatie is te verkrijgen bij Prof. dr. Ginette Lafit, tel.: +32 16 37 62 55, mail: ginette.lafit@kuleuven.be of prof. dr. Wim Van Den Noortgate, tel.: +32 56 24 61 51, mail: wim.vandennoortgate@kuleuven.be.
Solliciteren voor deze vacature kan tot en met 08/05/2023 via onze online sollicitatietoepassing
KU Leuven wil een omgeving creëren waarin alle talenten maximaal tot ontplooiing kunnen komen, ongeacht gender, leeftijd, culturele herkomst, nationaliteit of functiebeperking. Hebt u vragen in verband met toegankelijkheid of ondersteuningsmogelijkheden, dan kan u ons contacteren via diversiteit.HR@kuleuven.be.
Loading ...
Loading ...

마감 시간: 10-01-2026

무료 후보 신청 클릭

대다

Loading ...

동일한 작업

Loading ...