Data Analist in Radiologie

☞ KU Leuven

전망: 100

갱신일: 30-11-2025

위치: Leuven Flemish Brabant

범주: 건강 / 의료 의사 / 간호사

산업:

Loading ...

작업 내용

Data Analist in Radiologie

(ref. ATP-2024-469)
Laatst aangepast: 18/07/25
Het departement Beeldvorming en Pathologie van KU Leuven verwelkomt met enthousiasme een toegewijde en gepassioneerde Data Analist om ons team te versterken. Deze functie biedt een unieke kans om aan de voorhoede van medische beeldvorming en datawetenschap te werken en zo bij te dragen aan baanbrekend onderzoek in de gezondheidszorg. Je werkt samen met vooraanstaande onderzoekers en clinici en helpt innovatieve oplossingen in de medische beeldvorming mogelijk te maken via machine learning, data-analyse en optimalisatie van beeldvormingstechnieken.

Bij KU Leuven – een van Europa’s toonaangevende onderzoeksuniversiteiten, gelegen in het bruisende Leuven – krijg je toegang tot ultramoderne faciliteiten (3T en binnenkort 7T MRI, Photon-Counting CT, enz.) en maak je deel uit van een dynamische internationale academische gemeenschap. Werk mee aan vooruitgang in domeinen zoals oncologie, neurologie, cardiovasculaire beeldvorming en AI-gedreven diagnostiek.

Functie

Ondersteuning beeldvorming:
  • Je werkt samen met biomedische ingenieurs en medische fysici om geavanceerde beeldvormingstechnologie te bedienen en te optimaliseren.
  • Je helpt mee aan de ontwikkeling van nieuwe beeldvormingstechnieken en -protocollen ter ondersteuning van baanbrekend onderzoek.
Data science en analyse:
  • Je analyseert beeldvormingsgegevens met geavanceerde statistische en computationele methodes.
  • Je past machine learning-algoritmes toe om patronen te herkennen en beeldclassificatie en detectie te automatiseren.
  • Je ontwikkelt voorspellende modellen en deep learning-technieken voor complexe beeldverwerkingstaken.
Beeldverwerking en analyse:
  • Je gebruikt software zoals Python, R, MATLAB, TensorFlow of PyTorch om beeldvormingsdata te verwerken en interpreteren.
  • Je werkt samen met het onderzoeksteam om nieuwe analysemethoden te ontwikkelen, zoals functionele of kwantitatieve beeldvorming.
  • Je traint en ontwikkelt (multimodale) AI-modellen, koppelt de resultaten aan andere parameters (bijv. radiomics) en zet deze in voor geselecteerde applicaties.
  • Je zorgt ervoor dat alle beeldverwerkingspipelines schaalbaar, aanpasbaar, betrouwbaar en reproduceerbaar zijn.
Databeheer en integratie:
  • Je ontwerpt en beheert databases voor onderzoeksgegevens, met inachtneming van veiligheidsstandaarden.
  • Je integreert verschillende types gegevens (beeldvorming, klinisch, genomisch) voor een uitgebreide onderzoeksanalyse.
  • Je bouwt geautomatiseerde data pipelines om grote datasets efficiënt te verwerken.
  • Je integreert getrainde AI-modellen met MIM-software of andere stromen voor klinische toepassingen.
Onderzoek en protocolontwikkeling:
  • Je ondersteunt het ontwerp van onderzoeksstudies met geschikte statistische methoden en data-gedreven ontwerpen.
  • Je werkt samen met de principal investigator om te zorgen dat onderzoek ethisch verloopt en optimaal gebruik maakt van gegevens.
  • Je draagt bij aan subsidieaanvragen, wetenschappelijke publicaties en het maken van impactvolle figuren en data-analyses.
Samenwerking en interdisciplinair werk:
  • Je werkt nauw samen met radiologen, clinici, ingenieurs en (data)wetenschappers om beeldvormingsdata en computationele methodes te integreren.
  • Je draagt bij aan zowel de technische als analytische aspecten van projecten binnen een multidisciplinair team.
  • Je begeleidt PhD- en masterstudenten.

Profiel

  • Je beschikt over een masterdiploma in Data Science, Biomedische Ingenieurswetenschappen of Fysica met focus op medische beeldvorming.
  • Je hebt bij voorkeur relevante ervaring met medische beeldvorming (MRI, CT en andere röntgenbeelden, echografie, enz.) in een klinische of onderzoeksomgeving. Je hebt diepgaande kennis van medische beeldvormingsfysica.
  • Je hebt ervaring met Linux, data-analyse en programmeren (bij voorkeur in Python, R, MATLAB of Bash). Ervaring met Monte Carlo-technieken is een pluspunt.
  • Je hebt ervaring met high performance computing (HPC).
  • Je hebt ervaring met containerisatie (Docker, Apptainer) en versiebeheer (Git).
  • Je hebt kennis van medische beeldvormingssoftware en -technieken.
  • Je hebt sterke programmeervaardigheden voor data-analyse en algoritmeontwikkeling.
  • Je hebt ervaring met statistisch modelleren en datavisualisatie.
  • Je hebt kennis van databases en het werken met grote datasets.
  • Je beschikt over expertise in bibliotheken voor beeldverwerking en medische beeldanalyse.
  • Je beschikt over sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
  • Je beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden en geeft blijk van een teamgeest voor interdisciplinair werk.
  • Je hebt het vermogen om complexe projecten zelfstandig te beheren.
  • Je streeft naar een langetermijngebruik van softwaretools en de integratie in de klinische workflow.

Aanbod

  • We beogen een voltijdse aanstelling voor onbepaalde duur.
  • Ben je onmiddellijk inzetbaar in alle opdrachten van deze functie, dan start je in graad 7. Beloftevolle kandidaten die nog niet alle opdrachten meteen kunnen opnemen of nog een specifiek opleidingstraject moeten doorlopen, starten in graad 6. Graad 8 is uitzonderlijk weggelegd voor kandidaten die reeds van bij de start, omwille van doorgedreven kennis en ervaring, extra verantwoordelijkheden kunnen opnemen.
  • KU Leuven biedt tal van voordelen, zoals een hospitalisatie- en groepsverzekering, bijkomende vakantiedagen, gratis woon-werkverkeer met het openbaar vervoer, een bedrijfsfiets en diverse kortingen bij handelaars (Samenaankoop).
  • Je komt terecht in een ondersteunend en innovatief team in een stimulerende internationale omgeving.

Interesse?

Geïnteresseerd? We horen graag van je! Voor meer informatie over de functie kun je contact opnemen met:
  • Prof. dr. Stefan Sunaert, via stefan.sunaert@kuleuven.be
  • Prof. Hilde Bosmans, via hilde.bosmans@kuleuven.be
  • Prof. dr. Vincent Vandecaveye, via vincent.vandecaveye@kuleuven.be

Voor meer info over de selectieprocedure kan je terecht bij de selectieadviseur, Kath Leenknecht, via +32 16 37 63 24.

Solliciteren voor deze vacature kan tot en met 30/07/2025 via onze online sollicitatietoepassing

KU Leuven wil een inclusieve, respectvolle en sociaal veilige gemeenschap zijn. Wij omarmen diversiteit tussen individuen en groepen als een meerwaarde. Open dialoog en verschillen in perspectief zijn noodzakelijk in een ambitieuze onderzoeks- en onderwijsomgeving. In ons streven naar gelijke kansen erkennen wij de gevolgen van historische ongelijkheden. Wij aanvaarden geen enkele vorm van discriminatie op basis van, onder meer, geslacht, genderidentiteit en -expressie, seksuele oriëntatie, leeftijd, etnische of nationale afkomst, huidskleur, levensbeschouwelijke overtuiging, neurodivergentie, arbeidshandicap, gezondheid, of socio-economische status. Bij vragen over toegankelijkheid of aangeboden ondersteuning helpen we je graag op dit e-mailadres.

    Heb je een vraag over de online sollicitatieprocedure? Raadpleeg onze veelgestelde vragen of stuur een e-mail naar solliciteren@kuleuven.be


    av_timer
    Tewerkstellingspercentage: Voltijds
    location_city
    Locatie: Leuven
    timer
    Solliciteren tot en met:
    30/07/2025 23:59 CET
    bookmarks
    Tags: Onderzoek en labo
    Loading ...
    Loading ...

    마감 시간: 14-01-2026

    무료 후보 신청 클릭

    대다

    작업 보고
    Loading ...

    동일한 작업

    Loading ...
    Loading ...