작업 내용
De KSB zoekt een gemotiveerd wetenschapper met een achtergrond in geofysica, geodesie en/of data science.
De aangeboden functie vereist creatief denken, modelleren en programmeren, evenals het gebruik van Machine Learning om diverse gegevensbronnen te analyseren met het oog op de ontwikkeling van een automatisch systeem voor de kwaliteitscontrole van GNSS-gegevens.
De ontwikkelde methoden zullen worden toegepast op de gegevens afkomstig van meer dan 1000 GNSS-stations van het European Plate Observing System (EPOS)-netwerk en zullen bijdragen tot een betere interpretatie van de berekende positieveranderingen.
De succesvolle kandidaat zal ook het GNSS-team van de KSB ondersteunen bij zijn operationele activiteiten.
Hij/zij zal wetenschappelijke verslagen opstellen, wetenschappelijke publicaties schrijven en de onderzoeksresultaten presenteren op nationale en internationale workshops en conferenties.
Profil
- Master of doctoraat in computerwetenschappen, geofysica, wiskunde, natuurkunde of ingenieurswetenschappen
- Uitstekende wetenschappelijke programmeervaardigheden, bv. grondige kennis van wetenschappelijke pythonbibliotheken voor data-analyse en visualisatie
- Kennis van GNSS-gegevensmodellering en/of Machine Learning-technieken zijn sterke troeven
- Gevorderd niveau in mondeling en schriftelijk Engels, kennis van het Nederlands en/of Frans is een pluspunt
- Gemotiveerd, met zin voor initiatief, wetenschappelijke nieuwsgierigheid en teamworkvaardigheden
- Dynamisch, pro-actief en servicegericht
Connaissances linguistiques
마감 시간: 10-01-2026
무료 후보 신청 클릭
작업 보고
동일한 작업
-
⏰ 05-01-2026🌏 Bree, Limburg
-
⏰ 05-01-2026🌏 Wevelgem, West Flanders
-
⏰ 05-01-2026🌏 Enghien, Hainaut
-
⏰ 05-01-2026🌏 Mechelen, Antwerp
-
💸 €4,000/mo - €4,500/mo⏰ 05-01-2026🌏 Uccle, Brussels Capital
-
⏰ 05-01-2026🌏 Zwevegem, West Flanders
-
⏰ 05-01-2026🌏 Kortrijk, West Flanders
-
⏰ 05-01-2026🌏 Liège City, Liège
-
⏰ 05-01-2026🌏 Waterloo, Walloon Brabant
-
⏰ 05-01-2026🌏 Eupen, Liège