Stage ICT - Artificial Intelligence

Job content

LE STAGE

En tant que stagiaire en Intelligence Artificielle, vous travaillerez sur des technologies visant à améliorer la sécurité sur le réseau ferroviaire belge. « Safety First » la mission la plus importante d’Infrabel. Pour améliorer la sécurité des personnes et du réseau, l’intelligence artificielle est utilisée dans différents processus liés à la maintenance et plus particulièrement à la maintenance prédictive des installations.

En tant que stagiaire, vous pouvez choisir parmi trois projets stimulants :

• Artificial Intelligence for detection of unsafe conditions on Robel Train
  

Il Se Divise En Deux Phases

Ce projet porte sur la sécurité autour d’un train de travaux ferroviaire appelé Robel (train technique spécialement équipés pour le transport et le déchargement/rechargement par l’arrière de longs rails soudés jusqu’à une longueur de 300 mètres). Ce projet consiste à utiliser les possibilités de l’intelligence artificielle et de l’electricité pour sécuriser les travaux sur ce train Robel.

Detection des portiques (obstacles) en position illicites lors des déplacements du train Robel sur les rails de wagons.

Detection d’absence des ponts de jonction entre deux wagons.

• Surface Deformation Monitoring Using Satellite Imagery
  

À Ce Titre, L’étudiant Devra

L’objectif de ce stage est de contribuer au développement d’un pipeline de traitement d’images pour créer une carte de la déformation de la surface de l’ensemble du réseau ferroviaire belge.

Utiliser des jeux de données et des boîtes à outils d’imagerie SAR ouverts.

Développer un pipeline pour convertir les images SAR brutes en une carte de déformation de surface.

Visualiser les résultats dans une interface graphique et mettre en évidence les zones d’intérêt.

• Vegetation Detection on Railway Satellite Imagery
  

À Ce Titre, L’étudiant Devra

L’objectif de ce stage est de contribuer au développement d’algorithmes de vision par ordinateur, qu’il s’agisse de deep learning ou non, afin de détecter et de classer automatiquement la végétation sur des images satellite. Cependant, comme nous ne disposons pas encore de données étiquetées pour l’entraînement des modèles deep learning, l’étudiant devra faire preuve de créativité pour rechercher des ensembles de données publiques et/ou développer un outil d’étiquetage semi-automatique.

Rechercher l’existence de jeux de données ouverts d’imagerie satellitaire de la végétation et/ou créer un jeu de données en utilisant l’étiquetage semi-automatique.

Rechercher et développer des algorithmes de détection de végétation par apprentissage profond et non profond et comparer leurs capacités de détection.

Visualiser les résultats dans une interface graphique et mettre en évidence les zones d’intérêt.

Le stage dure environ 3 mois et se poursuivra pendant l’été 2022 (de préférence à partir du 1er juillet).

VOTRE PROFIL

Vous suivez une formation en ingénierie, préférablement en Intelligence Artificielle.

L’ENVIRONNEMENT D’APPRENTISSAGE

Infrabel construit, entretient et renouvelle l’infrastructure ferroviaire en Belgique. Avec près de 10.000 collaborateur.rice.s, nous travaillons à la mise en place d’un réseau ferroviaire fiable et moderne, pour accompagner le développement des besoins de mobilité de notre société et contribuer à une société durable.

L’ICT, c’est l’épine dorsale du secteur ferroviaire. Le service ICT d’Infrabel est organisé autour de quatre domaines spécialisés : Data & Data Analytics, Development & Packages, Infrastructure & Operations en Telecom, Networks & Cybersecurity.

QUELLES SONT LES ETAPES DE LA SELECTION ?

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DES QUESTIONS ?

Thomas Bourdon - Recrutement HR Rail | E-mail : Thomas.bourdon@hr-rail.be | Tel : 02/525 90 47

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