Stage - Prédiction du fonctionnement d’un rouleau immergé dans du zinc liquide
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Jour de mise à jour: 16-11-2025
Catégorie: Direction Production/Opération
Industrie: IT Services IT Consulting Industrial Machinery Manufacturing Staffing Recruiting
Niveau: Associate
Type d’emploi: Full-time
le contenu du travail
Le Groupe John CockerillAnimé depuis 1817 par l’esprit d’entreprendre et la soif d’innover de son fondateur, le groupe John Cockerill se donne pour mission principale de répondre aux besoins de son temps en mettant au point des solutions technologiques de grande échelle.
Notre offre aux entreprise, aux Etats et aux collectivités se matérialise en services et équipements associés pour les secteurs de l’énergie, de la défense, de l’industrie, de l’environnement, des transports et des infrastructures.
Nous avons comme mission de faciliter l’accès à l’énergie renouvelable, de combattre l’insécurité, de produire de manière durable, de préserver les ressources naturelles et de contribuer à une mobilité plus verte.
Pour accomplir cette mission et pour faire vivre la culture entrepreneuriale de notre groupe, cinq valeurs guident nos actions : l’innovation, l’engagement, la responsabilité, l’orientation client et l’humain.
Sujet
Prédiction du fonctionnement d’un rouleau immergé dans du zinc liquide sur base d’analyses vibratoires.
Les bobines d’acier sont galvanisées en passant dans un bain de zinc dans lequel un rouleau immergé défléchi la bande. D’autres rouleaux sont également immergés pour permettre la correction de planéité. Au total, 2 ou 3 rouleaux sont immergés.
Ces rouleaux immergés sont soumis à des contraintes intenses et impactent la qualité du produit. Les vibrations des rouleaux immergés dans le bain de zinc impactent la qualité du produit.
En effet, la quantité de zinc déposée étant contrôlée par une lame d’air essorant le zinc sur la bande en défilement, toute vibration de la bande engendre une non-uniformité de la quantité de zinc déposée.
De plus, les rouleaux ont une durée de vie limitée dans le temps et une mesure de vibration permettrait de réaliser de la maintenance prédictive.
L’étude Prendra En Compte
- L’intégration des résultats déjà obtenus de mesures sur site
- La fin de la conception du système de mesure
- Le suivi de l’installation sur site
- Le suivi des tests
- L’analyse des données collectées
- Collecte de données
- Analyse de données (big data)
- Création d’un modèle prédictif
Ingénieur électro-mécanique (dernière année ingénieur) et Bac+4
Durée
De 2 à 6 mois
[Not translated in selected language]
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