Data Scientist

Description de fonction

Description du rôle

Vous ferez partie de l’Advanced Analytics Center of Expertise, une équipe centralisée de data scientists qui soutient les différentes unités commerciales de Proximus. Vous allez convertir les données en informations exploitables afin de piloter les processus opérationnels et influencer les décisions stratégiques. Les applications sont nombreuses et couvrent des domaines très variés tels que la maintenance prédictive, l’analyse des réseaux, l’efficacité opérationnelle, la gestion de la relation client, la reconnaissance d’images et le traitement automatisé de texte.

Responsabilités

• Traduire les demandes du business, extraire les données structurées et non structurées du Proximus Datalake, du Datawarehouse et d’autres sources de données (comme par exemple les systèmes opérationnels) et les préparer pour la modélisation.
• Identifier les cas présentant une grande valeur ajoutée par l’exploration et la visualisation des données.
• Développer des modèles prédictifs à l’aide de méthodes statistiques et d’algorithmes d’apprentissage automatique de pointe.
• Implémenter ces modèles sous forme de pilote et intégrer les prédictions avec les processus de production existants afin de démontrer la valeur du projet.
• Mettre les prototypes en production avec le soutien de l’IT afin d’obtenir des systèmes fiables et extensibles.
• Présenter vos résultats de manière claire et en discuter avec des équipes de projet multifonctionnelles.
• Travailler en étroite collaboration avec de nombreux départements comme les experts métier (par exemple pour la collecte des fonctionnalités requises, l’identification des sources de données, la compréhension des données et des processus, l’ingénierie des fonctionnalités, la validation des résultats, etc.), l’IT (par exemple pour l’ETL, la mise en production, etc.) ou encore les autres data scientists de l’équipe (par exemple pour le partage des connaissances).

Profil

Diplôme et expérience

• Doctorat ou master dans un domaine quantitatif (intelligence artificielle, informatique, ingénierie, statistiques, mathématiques, etc.)
• 2+ ans d’expérience professionnelle pertinente dans un environnement commercial.

Compétences techniques

• Solide connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique et des méthodes statistique de pointe.
• Expérience pratique avec des outils de programmation scientifique tels que Python. Une expérience avec les techniques de l’apprentissage profond (par exemple, Tensorflow, PyTorch), du big data (par exemple, Spark, Hadoop), du streaming en temps réel et des technologies cloud est un plus.
• Compétences avérées dans les différentes étapes du cycle de vie des projets de science des données, notamment :
  • Traduction des demandes commerciales en fonctionnalités concrètes à développer et source de données à exploiter.
  • Identification des cas intéressants ayant une grande valeur ajoutée via l’exploration et la visualisation des données.
  • Développement des solutions d’apprentissage automatique (y compris “feature engineering”, l’estimation et l’optimisation des modèles, etc.)
  • Déploiement d’applications d’apprentissage automatique en production suivant les standards de Proximus.

Attitudes/comportement

• Passionné(e) par la data science et aimant apprendre en permanence.
• Orienté(e) vers les résultats et très compétent(e) pour transformer les données en informations exploitables qui créent de la valeur commerciale.
• Esprit d’équipe avec de solides compétences en matière de communication et de présentation.
• Capable de gérer des projets de manière autonome et de stimuler la collaboration avec des experts du domaine, des data engineers et d’autres data scientists
• Des connaissances dans le domaine des télécommunications sont un plus

Langues

Maîtrise de l’anglais et de préférence aussi du néerlandais et/ou du français.